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            "abstractNote": "Bei der Edition handelt es sich um eine Textsammlung eines von Camillo Baldigeschriebenen Kommentars zu der dem Aristoteles falsch zugeschriebenen Physiognomik. Die Textsammlung enthält die lateinische Originalfassung sowie die spanische Übersetzung des Kommentars, die im Zuge der Master-Arbeit mittels XML/TEI ausgezeichnet und für weitere Anwendungen aufbereitet werden sollen. Das Endergebnis soll als digitale Edition online zur Verfügung stehen. Dafür werden die Texte mittels XSLT in ein geeignetes Webformat umgebaut und erhalten durch JavaScript weitere Funktionalitäten.",
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            "abstractNote": "Bei der im politischen Handlungsfeld angebotenen Fülle an Informationen fällt es zunehmend schwerer, einen Überblick zu bewahren. Wie sich einzelne Parteien oder Mandatsträger positionieren, was sie propagieren und wie sich ihr Einfluss im politischen Geschehen abzeichnet, ist in der Datenflut meist nicht mehr ersichtlich. Auch hier wird zukünftig die Nachvollziehbarkeit und Weiterverarbeitung von Informationen nur noch durch computergestützte Aggregation und Verdichtung möglich sein.\nDas übergeordnete Ziel der Masterarbeit besteht in (dem Versuch) der Extraktion politischer Positionierungen der Parteien im Bundestag und dem Vergleich dieser Positionen. Zu diesem Zweck werden die vom Bundestag online zur Verfügung gestellten Plenarprotokolle weiter aufbereitet und mittels Topic-Modeling- und Word-Embedding-Verfahren untersucht. Zunächst soll mittels politikwissenschaftlicher Literatur ein theoretischer Rahmen erstellt werden, der als Basis für die Hypothesenbildung der politischen Positionsentwicklung der Parteien dient. Aus den ungenügend strukturierten Protokollen soll anschließend ein einheitlich ausgezeichneter, in Parteien aufgeteilter Datensatz entstehen, aus dem mittels Topic-Modeling die wichtigsten epochalen und parteilichen Themen herausgefiltert werden. Auf dem Datensatz jeder Partei soll dann jeweils ein eigenes Word-Embedding-Modell trainiert werden, das eine genauere Untersuchung sowie einen ersten inhaltlichen Vergleich der wichtigsten Themen ermöglicht. Abschließend erfolgt ein Abgleich mit dem theoretischen Rahmen und die Beantwortung der Frage, ob eine automatische Ermittlung politischer Tendenzen mit den angewendeten Verfahren einen Gewinn für die Forschung darstellen kann.",
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            "abstractNote": "Die Geheime Staatspolizei des NS-Regimes, kurz: Gestapo, verfügte aufgrund ihrer Tätigkeit als Politische Polizei über eine für die Bekämpfung politischer Gegner notwendiges umfassendes Berichtswesen. Von den fünf rheinischen Gestapostellen, Aachen, Düsseldorf, Köln, Koblenz und Trier, sind aus den Jahren 1934-1936 insgesamt 96 Lageberichte erhalten, welche, meistens im Monatsrhythmus, die jeweilige Lage vor Ort beschreiben. Dort wird auf die lokale wirtschaftliche und soziale Situation eingegangen, aber auch detailliert über die Gegner des NS-Staates, wie die beiden Kirchen, Kommunisten und Sozialdemokraten, aber auch Juden und Freimaurer, wie auch über die nationalsozialistische Bewegung an sich ausführlich Bericht geführt. Bei manchen dieser Berichte, welche in der dreibändigen Edition Lageberichte rheinischer Gestapostellen (2012-2016) publiziert wurden, ist der Berichtsverfasser unbekannt oder unklar. Ein Ziel dieser Arbeit ist es, mit quantitativen Methoden mögliche Antworten auf diese Autorschaftsfragen geben zu können. Hierbei wird auf die Stilometrie zurückgegriffen, welches mittels statistischer Methoden Sprachstile und deren Charakteristika untersucht. So wird versucht, anhand der Ähnlichkeiten und Unterschiede der Stile der Berichte Aussagen über ihre jeweiligen Autoren zu treffen. Zu diesem Zweck werden die Texte zunächst mithilfe von OCR volltextdigitalisiert, woraufhin auf diese Texte in der R-Bibliothek stylo implementierte Verfahren zur stylometrsichen Autorschaftsattribution und -Verifikation (Cluster Analyse, Klassifikation und Imposters-Verfahren) angewandt. An diesem Fallbeispiel soll die mögliche Anwendbarkeit der Stilometrie, die in der Forschung vorranging aus literaturwissenschaftlicher Herangehensweise heraus eingesetzt wird, für die Geschichtswissenschaft, für welche die Frage nach dem \"Autor\" bzw. Urheber einer Quelle ebenfalls von großer Bedeutung ist, erprobt werden.",
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            "title": "Der Kluge digital – Die automatisierte Retrodigitalisierung eines etymologischen Wörterbuchs durch Python-basierte Auszeichnung in XML nach den Richtlinien von TEI Lex-0",
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            "abstractNote": "Digitale Wörterbücher bieten Nutzern eine Fülle von Vorteilen gegenüber ihren gedruckten Pendants – der Grund, weshalb immer mehr lexikographische Standardwerke retrodigitalisiert werden. Das Ziel dieser Masterarbeit besteht darin, am Beispiel des Etymologischen Wörterbuchs der deutschen Sprache von Friedrich Kluge aufzuzeigen, wie und inwieweit eine Retrodigitalisierung mithilfe aktueller Tools und unter Beachtung der derzeitigen Forschung möglichst automatisch durchgeführt werden kann. Der Text des gescannten Wörterbuchs wird durch den Einsatz moderner OCR-Technologie digitalisiert und im Anschluss mittels Python automatisch in TEI ausgezeichnet. Die Auszeichnung orientiert sich an den Richtlinien der Arbeitsgruppe TEI Lex-0, deren Bestreben es ist, das TEI-Modul Dictionaries zu vereinfachen. Diese Arbeit erprobt damit die Anwendbarkeit dieser Markup-Empfehlungen, welche den derzeitigen Forschungsstand repräsentieren.",
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            "abstractNote": "Computergestützte stilometrische Analysen haben sich in den letzten Jahren zu einem Kernbereich der Digital Humanities entwickelt. Ihre Anwendungsfelder haben sich dabei stetig erweitert, nicht nur auf nicht-europäische Sprachen, sondern zunehmend auch auf weitere Disziplinen jenseits von ihren Ursprüngen in der Linguistik und Literaturwissenschaft. Diese Arbeit erörtert die Möglichkeiten, stilometrische Verfahren für die Erforschung historischer, nicht literarischer Texte fruchtbar zu machen. Dazu wird die Urheberschaft von Urkunden aus der Zeit Heinrichs III. überprüft und mit dem bisherigen, auf paläographischen Analysen und Diktatvergleich beruhenden Forschungsstand verglichen. Besondere Herausforderungen stellen dabei einerseits die Aufbereitung des Korpus, andererseits die inhaltliche Eignung der formelhaften „Textgattung“ Diplom. Aus diesem Grund wird die Entwicklung einer geeigneten Methodologie der Kernpunkt der Arbeit sein.",
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            "abstractNote": "Im Rahmen der Nachrichtenforschung ist die Frage nach der Nachrichtengeografie ein etabliertes Thema: über welche Länder und Regionen wird wie und in welchem Umfang berichtet, welche Rolle spielen dabei kulturelle und geografische Nähe, soziodemografische Faktoren, Kriege, Konflikte, Katastrophen – und auch die Journalisten und Rezipienten selbst? Die Masterarbeit widmet sich diesem Forschungsfeld, indem der vollständige Prozess zur Auswertung der geografischen Entitäten eines Zeitungskorpus vom rohen Text bis zur kartografischen Visualisierung durchgeführt wird. Grundvoraussetzung ist das Natural Language Processing, durch das aus großen Textmengen immer leichter Inhalte extrahiert und für weitere Analysezwecke aufbereitet werden können. Für die Realisierung des Prozesses werden verschiedene Instrumente angewandt, analysiert und bewertet: die Python-Bibliothek Stanza für den Prozessschritt der Named Entity Recognition; die APIs von Geonames und OSM/Nominatim zur Georeferenzierung; das Geoinformationssystem ArcGIS Pro für die kartografische Gestaltung. Der Jahrgang 1998 der taz dient als Untersuchungskorpus, für das Thesen erstellt und überprüft werden. Außerdem eröffnen sich neue Fragestellungen sowie Erkenntnisse durch eine explorative Herangehensweise sowie die hergestellte Sichtbarkeit der Daten.",
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            "abstractNote": "Abgeleitete Textformate bergen das Potenzial, allgemein verfügbare Korpora zu erstellen und zu publizieren, die urheberrechtlich weitgehend unbedenklich sind. In dieser Masterarbeit werden Hypothesen über die Eignung dieser Textformate für Topic Modeling aufgestellt und überprüft. Hierfür wird eine in Python geschriebene Pipeline implementiert, die den Volltext schrittweise in mehrere Textformate uwandelt und daraus Topic Modelle erzeugt. Anschließend werden zur Bewertung der Topics ihre Kohärenzen errechnet und verglichen. Das verwendete Korpus besteht zum Zwecke der Nachvollziehbarkeit aus gemeinfreien englischen Romanen aus dem 19. und 20. Jahrhundert.",
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            "abstractNote": "Collaborative authorship, the future of (digital) publishing and challenges of long-term digital preservation have been a key field of research in the DH for a long time now. The community has established TEI XML as a suitable source format for these use cases and utilizes it for e.g. the abstracts of its conferences DH and DHd. However, XML is not the most convenient format for most endusers and is seldomly used when initially authoring a scientific paper. The current solution, i.e. to use an online tool to convert various office document formats to TEI, is error prone and in part inconvenient for users as well as for administrators.\nThis research paper evaluates the feasibility of an web based editor for both the authoring process as well as the submission of abstracts for DH conferences. Subsequently, I will build a working prototype based on the open source online editor Fidus Writer. This needs to have the capabilities to record all the required document meta data. It can then export a standards-compliant TEI version of the document suitable for both archiving purposes and for further use in existing publishing pipelines.",
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            "abstractNote": "2021 ist die Digitalisierung in den Geisteswissenschaften längst keine Randerscheinung mehr. Auch in den Geschichtswissenschaften wurden und werden zunehmend Daten online bereitgestellt und digitalisiert. Ein solches Unternehmen wurde auch im Corpus der Quellen zur Geschichte der Juden im spätmittelalterlichen Reich (http://www.medieval-ashkenaz.org/) realisiert. Angesichts der wachsenden digitalen Datenmengen müssen darüber hinaus Möglichkeiten mitgedacht werden, diese Daten effizient nutzbar zu machen. In diesem Zusammenhang gewinnt seit etwa fünfzehn Jahren das Konzept von Linked (Open) Data an Bedeutung.\n\nIm Blick auf die Quellen zur Geschichte der Juden im Mittelalter ist die Aufbereitung der Personendaten von besonderem Interesse. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein erstes Personendatenmodell in der Ontologiesprache OWL zu entwickeln. Einen Schwerpunkt dieses Modells bilden die Personennamen als Hauptidentifikator der Personen in den Quellen. Insbesondere die Modellierung der Namen wird folglich speziell auf die im Corpus enthaltenen Daten zugeschnitten. Um die Vernetzung mit externen Beständen im Sinne von Linked Data zu gewährleisten, werden die spezifischen Modellierungen anschließend in die allgemeine Struktur eingepasst, welche das als Standard für Darstellung von Daten rund um das kulturelle Erbe bereitstehende CIDOC Conceptual Reference Model CRM vorsieht.",
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            "abstractNote": "Die Digitalisierung bietet zuvor nie dagewesene Chancen, den Zugang zu archivalischen Quellen zu dezentralisieren und sie für die Forschung aufzubereiten. Beispielhaft geschieht das im Rahmen dieser Masterarbeit in der Erstellung einer digitalen Textedition, die sich einem Teilbestand des sich im Besitz des Literaturarchiv Saar-Lor-Lux-Elsass befindlichen Nachlasses des Autors Oskar Wöhrle widmet, namentlich „Das Rattennest“ in seinen verschiedenen überlieferten (Teil)-Fassungen. Die Archivalien werden digitalisiert, transkribiert und unter Anwendung der TEI-Richtlinien mit XML ausgezeichnet sowie mit Metadaten angereichert. Mithilfe bestehender Tools sowie eigener, auf JavaScript basierenden Komponenten werden die Ergebnisse kollationiert und erhalten Visualisierungsmöglichkeiten die erlauben, die Veränderung des Textes während seines Lebenszyklus von der Ur- bis zur veröffentlichten Fassung nachzuvollziehen sowie unterschiedliche Bearbeitungsphänomene quantitativ aufzuzeigen. Die so entstandene digitale Textedition wird durch einen intuitiv nutzbaren, möglichst barrierefreien Webauftritt abgerundet.",
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            "abstractNote": "Im Fokus der Masterarbeit steht das Verfahren Named Entity Recognition (NER), welches der computerlinguistischen Methode Natural Language Processing (NLP) zugeordnet wird. Mit dem Verfahren können klar benennbare Elemente  (z.B. Personen, Orte, Organisationen, Werke) in einem Text automatisch markiert und ihrer entsprechenden Kategorie zugeordnet werden. Entwickler haben sich beim Training von solchen NER-Modellen allerdings hauptsächlich auf moderne und englischsprachige Texte konzentriert. Besonders bei historischen Texten schneiden NER-Modelle nicht so gut ab.\n\nZiel dieser Arbeit sollte es daher sein, einen Einblick in den Bereich NER  in den Digital Humanities zu geben. Es sollten die Möglichkeiten, Nutzen und Grenzen von NER innerhalb der Digital Humanities aufgezeigt werden. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die praktische Anwendung von NER mit historischen Texten. Hier sollten Standardmodelle getestet sowie ein eigenes Modell trainiert werden. Dabei sollte die Methode der NER-Tools besonders im Hinblick auf historische Texte kritisch hinterfragt werden. Um einen Mehrwert für die DH-Community zu schaffen, sollte der NER-Workflow des Fallbeispiels in Form eines Web-Tutorials für die Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden.",
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            "abstractNote": "Die Thesis untersucht am Beispiel der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), wie zukunftsbeständig die Digital Humanities (DH) als eigenständige Disziplin sind. Da diese Fragestellung bisher wenig in den DH reflektiert wurde, dient die Thesis der ausführlichen und explorativen Selbstbetrachtung. Unter der Anwendung von Topic Modeling auf einen Korpus aus DHd-Konferenzabstracts werden zentrale Aspekte der DHd analysiert. So soll die Erfüllung von maßgeblichen Kriterien akademischer Disziplinen bewertet werden.\n\nIm Praxisteil der Thesis wird der Korpus mit NLP-Methoden wie Lemmatisierung, TF-IDF-Gewichtung und der Erstellung von n-Grammen für das Topic Modeling vorbereitet. Das Topic Modeling wird mit dem Algorithmus Latent Dirichlet Allocation durchgeführt, wofür für verschiedene Parameter die besten Einstellungen getestet und festgelegt werden.\n\nDie darauf aufbauende Analyse zeigt, dass die DHd die Kriterien der Tradition und Institutionalisierung sowie des sozialen Fokus in hohem Maße erfüllt, hinsichtlich anderer Merkmale aber eher schlecht abschneidet. Die Beurteilung der Abgrenzbarkeit gegenüber den Geisteswissenschaften sowie des kognitiven Fokus ergeben, dass diese Kriterien nur zum Teil abgedeckt werden. In Bezug auf eigene Forschungsobjekte und fachspezifisches Wissen zeigt die Analyse deutlich auf, dass sie wenig bis garnicht gegeben sind.\n\nInsgesamt führt die Gesamtbetrachtung der Merkmale zu dem Schluss, dass die DH langfristig keine Zukunft in der Forschungslandschaft haben wird, da es deutlich an eigener Positionierung und Differenzierung gegenüber anderen Disziplinen mangelt.",
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            "abstractNote": "Z U S A M M E N FA S S U N G\nZiel dieser Masterarbeit ist es, die Anforderungen und Problemstellungen zu\nermitteln, die Anwender bei der Verwendung einer Suchfunktion in digita-\nlen (historisch-kritischen) Editionen haben, hierfür nutzerzentriert Lösungs-\nansätze zu entwickeln und diese zu evaluieren.\nDie vorliegende Arbeit orientiert sich am Double-Diamond Design Pro-\nzess (British Design Council 2005). Zur Definition der Problemstellungen\nwurde eine Marktforschung in Form einer Konkurrenzanalyse von 42 digi-\ntalen (historisch-kritischen) Editionen durchgeführt. Grundlage bildet dabei\nder Kriterienkatalog für die Besprechung digitaler Editionen von Patrick Sah-\nle (2014), welcher um Attribute mit Suchbezug ergänzt wurde. Außerdem\nwurde eine Nutzerrecherche mittels einer Onlineumfrage durchgeführt, um\ndie Bedürfnisse der Benutzer zu identifizieren. Basierend auf den konsoli-\ndierten Anforderungen wurden konkrete Problemstellungen abgeleitet.\nAnschließend wurden für diese identifizierten Problemstellungen mittels\nSketching und Protoyping Lösungsansätze entwickelt. Am Beispiel der Brief-\nedition Wedekind wurden diese in einem High-Fidelity-Prototypen als Web-\nApplikation umgesetzt und unter anderem mit Guerilla Testing und einem\nRemote-Usability-Test iterativ weiterentwickelt und evaluiert.\nErgebnisse der Arbeit sind sowohl die identifizierten Problemstellungen\nals auch die dafür entwickelten Lösungsansätze, die in einem performan-\nten High-Fidelity-Prototypen umgesetzt und evaluiert wurden. Die Kombi-\nnation der unterschiedlichen Problemstellungen zu einem funktionierenden\nPrototyp stellte eine der zentralen Herausforderungen dieser Arbeit dar. Es\nwurde eine konfigurierbare Volltextsuche mit Entitäts- und Metadatenfiltern\nund einer benutzerfreundlichen Ergebnisdarstellung implementiert. Die Ar-\nchitektur des Prototyps erlaubt die schnelle Auslieferung neuer Lösungsan-\nsätze und steht unter Open-Source Lizenz zur weiteren Verwendung zur\nVerfügung.",
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            "abstractNote": "Digital gespeicherte Daten erfreuen sich einer stetig steigenden Verwendung. Insbesondere die computerbasierte Kommunikation über E-Mail, SMS, Messenger usw. hat klassische Kommunikationsmittel nahezu vollständig verdrängt. Einen Mehrwert aus diesen Daten zu generieren, ist sowohl im geschäftlichen als auch im privaten Bereich von entscheidender Bedeutung. Eine Möglichkeit den Nutzer zu unterstützen ist es, seine textuellen Daten umfassend zu analysieren und bestimmte Elemente hervorzuheben und ihm die Erstellung von Einträgen für Kalender, Adressbuch und dergleichen abzunehmen bzw. zumindest vorzubereiten. Eine weitere Möglichkeit stellt die semantische Suche in den Daten des Nutzers dar. Selbst mit Volltextsuche muss man bisher den genauen Wortlaut kennen, wenn man eine bestimmte Information sucht. Durch ein tiefgreifendes Verständnis für Zeit ist es nun aber möglich, über einen Zeitstrahl alle mit einem bestimmten Zeitpunkt oder einer Zeitspanne verknüpften Daten zu finden. Es existieren bereits viele Ansätze um Named Entity Recognition voll- bzw. semi-automatisch durchzuführen, aber insbesondere Verfahren, welche weitgehend sprachunabhängig arbeiten und sich somit leicht auf viele Sprachen skalieren lassen, sind kaum publiziert. Um ein solches Verfahren für natürlichsprachige Zeitausdrücke zu verbessern, werden in dieser Arbeit, basierend auf umfangreichen Analysen, Möglichkeiten vorgestellt. Es wird speziell eine Strategie entwickelt, die auf einem Verfahren des maschinellen Lernens beruht und so den manuellen Aufwand für die Unterstützung neuer Sprachen reduziert. Diese und weitere Strategien wurden implementiert und in die bestehende Architektur der Zeiterkennungsmaschine der ExB-Gruppe integriert.",
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            "abstractNote": "Zahlreiche Digitalisierungsprojekte machen das Wissen vergangener Jahrhunderte jederzeit verfügbar. Das volle Potenzial der Digitalisierung von Dokumenten entfaltet sich jedoch erst, wenn diese als durchsuchbare Volltexte verfügbar gemacht werden. Mithilfe von OCR-Software kann die Erfassung weitestgehend automatisiert werden. Fraktur war ab dem 16. Jahrhundert bis zur Mitte des 20. Jahrhunderts die verbreitete Schrift des deutschen Sprachraums. Durch einige Besonderheiten von Fraktur bleiben die Erkennungsraten bei Frakturtexten aber meist deutlich hinter den Erkennungsergebnissen bei Antiquatexten zurück.\nDiese Arbeit konzentriert sich auf die Verbesserung der Erkennungsergebnisse der OCR-Software Tesseract bei Frakturtexten. Dazu wurden die Software und bestehende Sprachpakete gesondert auf die Eigenschaften von Fraktur hin analysiert. Durch spezielles Training und Anpassungen an der Software wurde anschließend versucht, die Ergebnisse zu verbessern und Erkenntnisse über die Effektivität verschiedener Ansätze zu gewinnen.\nDie Zeichenfehlerraten konnten durch verschiedene Experimente von zuvor 2,5 Prozent auf 1,85 Prozent gesenkt werden. Außerdem werden Werkzeuge vorgestellt, die das Training neuer Schriftarten für Tesseract erleichtern und eine Evaluation der erzielten Verbesserungen ermöglichen.",
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            "abstractNote": "Die zunehmende digitale Transformation der Geisteswissenschaften und die Ausdifferenzierung der sogenannten Digital Humanities (DH) haben in breiteren Kreisen der Geisteswissenschaften einen Einfluss auf das Selbstverständnis, den theoretischen Rahmen und die angewandten Methoden. Um das Innovations- und Transformationspotenzial der Digital Humanities für die universitäre Forschung und Lehre in ihrer Gesamtheit fruchtbar zu machen, müssen dafür an universitären Standorten geeignete Rahmenbedingungen geschaffen werden, die sowohl »genuinen« DH-Forschungsaktivitäten als auch der breiteren Digitalisierung geisteswissenschaftlicher Forschungsprozesse dienlich sind.\n\nNach einem Überblick über die wichtigsten Aspekte der digitalen Transformation der geisteswissenschaftlichen Forschung geht diese Arbeit der Frage nach, welche infrastrukturellen Rahmenbedingungen sich an deutschen universitären Standorten aus der Sicht der Forschenden als besonders Erfolg versprechend erwiesen haben. Auf dieser Grundlage werden infrastrukturelle Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen erarbeitet, die als Grundlage und Anregung für den Auf- und Ausbau von DH-Schwerpunkten an deutschen Universitäten dienen können und gegebenenfalls auf andere institutionelle Kontexte übertragbar sind.\n    \nThee ongoing digital transformation of the Humanities and the emergence of the so-called Digital Humanities (DH) are having an impact on the self-image, the theoretical framework and the methods applied in broader areas of the Humanities. In order to fully harness the innovation and transformation potential of the Digital Humanities for university-level research and teaching activities, suitable framework conditions must be created at campuses that serve both »genuine« DH research activities and the broader digitisation of research processes in the Humanities.\n\nAfter an overview of the most important aspects of the digital transformation of the Humanities, the thesis addresses the question which infrastructural framework conditions at German campuses have proven to be particularly advantageous from the researchersʼ point of view. Based on this, several infrastructural success factors and recommendations are formulated, which can serve as a starting point and inspiration for the establishment and expansion of DH focus points at German universities which can also be adapted to other institutional contexts.",
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            "abstractNote": "Im Zentrum dieser Masterarbeit steht die Frage, welchen Mehrwert Semantic-Web-Technologien für digitale Editionen bieten können. Um diese Frage zu beantworten, wird in einem ersten Schritt die Verbreitung von Semantic-Web-Technologien im Kulturerbebereich dargestellt. In den folgenden beiden Teilen (Kapitel 3 & 4) werden die Potenziale von Semantic-Web-Technologien für digitale Editionen mithilfe einer für diese Arbeit entwickelten Matrix genauer in den Blick genommen. In Kapitel 3 steht dabei die Erörterung der theoretischen Potenziale in der einschlägigen Fachliteratur im Vordergrund, während in Kapitel 4 52 Datenmodelle digitaler Editionen daraufhin untersucht werden, ob und wie Semantic-Web-Technologien hier bereits praktisch angewandt werden.\n \nThis master’s thesis focusses on the question, which added values semantic web technologies can offer for digital scholarly editions. To answer this question, the dissemination of semantic web technologies in the sector of cultural heritage will be depicted in a first step. Based on a matrix, that was developed for this thesis, the potentials of semantic web technologies for digital editions will be explored in the following two parts (chapters 3 & 4). In chapter 3 the emphasis lies on discussing the theoretical potentials in relevant literature, whereas chapter 4 reviews data models of 52 digital scholarly editions in order to ascertain, if and how semantic web technologies are being used in practice.",
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            "abstractNote": "Im Rahmen dieser Masterarbeit wurde eine Umfrage zur Nutzung der virtuellen Forschungsumgebung FuD durchgeführt, um Bedarfe der Nutzer zu eruieren. Anhand der Ergebnisse wurde entschieden, einen Dokumenttypeditor für FuD zu konzipieren und diesen soweit wie möglich zu implementieren. Mit dem Dokumenttypeditor sollen neue Dokumenttypen erstellt und vorhandene Dokumenttypen bearbeitet werden können, um die Arbeit der FuD-Mitarbeiter zu erleichtern und Nutzern die Möglichkeit zu geben, selbst Änderungen an ihren Dokumenttypen vorzunehmen. Dokumenttypen bilden in FuD Datenmodelle ab und dienen in erster Linie zur Eingabe und Speicherung von Metadaten.\nDer Dokumenttypeditor wurde als Modul innerhalb von FuD in der Programmiersprache tcl/tk implementiert und von Mitarbeitern des TCDH und des Servicezentrum eSciences getestet.",
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            "abstractNote": "In der 1977 erschienenen Bibliographie du genre romanesque français 1751-1800 haben die Herausgeber sämtliche bekannten französischsprachigen Romane der zweiten Hälfte des 18. Jahrhunderts mit ihren wesentlichen Metadaten erfasst. Insbesondere die zusätzliche Angabe inhaltlicher Charakteristika - wie z.B. zum Schauplatz, zu den Figuren oder der Erzählperspektive des jeweiligen Romans - macht diese Bibliographie zu einer umfangreichen und bedeutsamen Quelle romanistischer Forschung. In dieser Masterarbeit werden die einzelnen Einträge durch automatische Verfahren erschlossen und die Metadaten daraufhin als Linked Data semantisch modelliert, um sie an das Netzwerk global vorhandener semantischer Daten anbinden zu können. Diese neue Repräsentation der Bibliographie ermöglicht darüber hinaus die einfache Suche in den Daten und die individuelle Zusammenstellung einzelner Einträge sowie die Beantwortung weitergehender Fragestellungen.",
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            "abstractNote": "In dieser Masterarbeit wird der Frage nachgegangen, ob neuronale Netze lernen können, deutsche Blogbeiträge der geistes- und sozialwissenschaftlichen Blogplattform Hypotheses.org in die von den Wissenschaftlern angegebenen Themen und Disziplinen zu klassifizieren und diese Kategorien für neue Blogbeiträge vorherzusagen. Umgesetzt wird dies mit der in diesem Bereich beliebten Programmiersprache Python und den hochentwickelten Softwarebibliotheken Gensim, Keras und TensorFlow.",
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